想搭建一个100%私有、数据完全掌握在自己手里的本地知识库，又不想被复杂的配置劝退？ChatClaw 可能是目前最值得关注的选择。
它被称为“开源版 ima”和 OpenClaw 的国产平替，主打极简安装、本地存储和双模式交互。
第一步：下载与安装（1分钟上手）
1.获取安装包：访问 ChatClaw 的 GitHub 开源地址（https://github.com/zhimaAi/ChatClaw）。根据你的操作系统（Windows, macOS, Linux）选择对应的最新版本安装包下载。
2.一键安装：下载完成后，双击安装包，按照默认提示完成安装。整个过程无需手动配置 Node.js、Docker 或任何其他依赖环境。
3.启动应用：安装成功后，启动 ChatClaw 客户端。你会看到一个简洁的主界面，至此，程序部署已经完成。
展开剩余79%第二步：配置模型服务（选择AI模型）
为了让知识库运转起来，你需要为 ChatClaw 配置一个大模型作为“大脑”。
1.获取 API Key：
比如注册 DeepSeek、豆包、通义千问 等平台的账号，获取 API Key。
2.填入配置：
在 ChatClaw 的设置界面，找到“模型配置”或“API 设置”选项。
选择你想要使用的模型，将对应的 API Key 填入即可。ChatClaw 支持同时配置多个模型，方便随时切换。
第三步：构建你的第一个私有知识库
这是最核心的一步，将你的本地文档变为 AI 可调用的知识源。
1.进入知识库模块：在主界面找到“知识库”或类似功能入口。
2.上传文档：点击上传按钮，选择你准备好的文件。ChatClaw 支持非常丰富的格式，包括但不限于：PDF, Word (.docx), TXT, Markdown, HTML等等。
3.自动解析：上传后，ChatClaw 会自动对文档进行解析和向量化处理，将其存入本地数据库中。这个过程通常很快，你可以在界面上看到处理进度。
第四步：基于知识库进行智能问答
知识库构建完成后，就可以开始使用了。
1.切换到聊天模式：确保当前处于“聊天模式”。
2.选择知识库：在聊天输入框中，选择知识库。
3.提问：输入你的问题。例如：“ 根据我们上季度的销售报告，总结出三大核心趋势。”
4.获取精准回答：AI 会仅基于你提供的文档内容来生成答案，而不是从开放的互联网上搜索信息，从而确保了答案的准确性和针对性。
第五步：进阶玩法与效率神器
ChatClaw 的功能远不止于问答，下面这些功能可以让它成为你的全能助理。
1.划词吸附
在任何应用（微信、企微、钉钉、浏览器等）中，选中一段文字，旁边会立刻弹出“AI回复”按钮。点击后，ChatClaw 会自动处理并将结果返回，无需切换窗口。这对于快速回复消息、润色文案等场景极为实用。
2.任务模式
在“任务模式”下，你可以给 AI 下达操作指令，例如“帮我整理下载文件夹，按文件类型归类”或“每周一上午9点，抓取某网站数据并生成报告”。配合内置的技能插件，AI 可以自主完成这些复杂任务。
3.多问同开
同时召唤多个模型，一次提问，并排对比 DeepSeek、ChatGPT、Gemini 等不同模型的回答，帮你获取更全面的思路。
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